当社取締役CSOの梅津光央（東北大教授）ら、AIを活用して「高機能な抗体」の探索を加速する新手法を発表
〜膨大な配列データを機械学習に適用、bioRxivにてプレプリント公開〜
株式会社レボルカの取締役CSOであり、東北大学工学研究科教授の梅津 光央らの研究グループは、AIを活用して高親和性（ターゲットに強く結合する性質）を持つ抗体の探索を加速させる新たな手法に関するプレプリントを、生命科学分野の論文サーバー「bioRxiv」にて公開いたしました。
- 研究の概要
VHH抗体の評価過程で得られる膨大な配列（ディープシーケンス）データを機械学習に活用することで、より高機能な抗体候補を効率的に探索・設計する手法を報告しています。
- 当社の今後の展開
レボルカでは今後、本研究で得られた知見および手法を、当社の「抗体・タンパク質高機能化技術」へ導入します。これにより、AIを活用した独自の分子設計プラットフォームをさらに高度化し、よりスピーディで画期的な研究開発を推進してまいります。
※本プレプリントは査読（専門家による審査）前の研究成果です。
